Khawaja Salman Rafique
Former Minister for Specialised Healthcare & Medical Education Punjab
49.806
Follower
64
Following
390
Tweets
849,0
Durchschn. Engagement
59
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SalmanRafiquePK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:366
- Durchschn. Likes/Tweet:694,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,8
- Analysierte Follower:48.480
Engagement-Analyse
Basierend auf 366 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, suggesting a relatively engaged audience. The engagement is likely driven by his political stance and commentary on healthcare issues.
694,2
Durchschn. Likes/Tweet
154,8
Durchschn. Retweets/Tweet
254.064
Likes gesamt
56.658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
237
Median Likes
43
Median Retweets
952
75. Perzentil
10.830
Top Tweet
17,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,8%
Original
7,9%
Antworten
8,5%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
15,6%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 366 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 366 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 48.480 FollowernHis audience likely includes political followers, healthcare professionals, and individuals interested in Punjab's governance. The content appeals to those concerned with public health and government accountability.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,6%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualitaet %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
60.517.617
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
236
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 366 analysiert43.129
Kombiniertes Engagement
35.926
Likes gesamt
7.203
Retweets gesamt
8.626
Durchschn. pro Tweet
حکومت اسلام آباد میں کینسر کے پہلے جدید ترین ہسپتال پر کام دوبارہ شروع کر رہی ہے جسے پی-ٹی -آئی کی حکومت نے بغیر کسی وجہ کے روک دیاتھا۔
وَتُعِزُّ مَن تَشَاءُ وَتُذِلُّ مَن تَشَاءُ
سوشل میڈیا پر پی ٹی آئی ٹرولزکیجانب سےاور انکے حامی چینل پر ایک حساس ادارے کے افسر پر میری موجودگی میں میرے گارڈز کے ھاتھوں تشددکے حوالہ سے پھیلایا جانیوالا مواد بے بنیاد جھوٹ اور لغو ھے- واضح رھے کہ میں بغیر گارڈز کے سفر کرتاھوں - میراایسے کسی واقعہ سے کوٸ تعلق نہ ھے-
وہ مرد نہیں جو ڈر جائے حالات کے خونیں منظر سے جس حال میں جینا مشکل ہو ، اس حال میں جینا لازم ہے https://t.co/FjUeGvndGG
ایک سو بارہ ارب لگایا۔ استعمال نہیں ہوئی ۔ پھر بھی اتنی بڑی دراڑیں۔ یہ ہے پشاور میٹرو ۔ عمران خان کی کرپشن کی داستان https://t.co/NgD8AdlKdd
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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