Salon
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919.394
Follower
5.816
Following
253.708
Tweets
21,7
Durchschn. Engagement
13.785
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Salon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsSalon's tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The average engagement per tweet suggests a balance between informative and provocative content.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
39.471
Likes gesamt
30.871
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
19
75. Perzentil
5.481
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,4%
Original
1,1%
Antworten
12,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
90,7%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
17,8%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes politically engaged individuals, entertainment enthusiasts, and those interested in cultural trends. It also attracts readers who follow news and commentary on social issues.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,4%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualitaet %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
18,8%
<10 Tweets
28,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
96.686.590
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
330
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert11.788
Kombiniertes Engagement
7.511
Likes gesamt
4.277
Retweets gesamt
2.358
Durchschn. pro Tweet
"People underestimate Trump's predatory nature," @JustinFrankMD tells @chaunceydevega. "He is more dangerous now that he is under threat. Trump needs to be locked up because he has real problems with controlling his violent fantasies and impulses." https://t.co/l1Te2NIRpq
From Lizzo to Megan Thee Stallion, 2022 was the year of survival for Black women in the public eye https://t.co/u2AT5Z3fg7
RT @gtconway3d: My good friend, the Harvard-trained psychiatrist @JustinFrankMd, wrote an amazing book several years ago about Donald Trump…
Prince Harry's special relationship with the American media proves it's good to be the "Spare" https://t.co/xJYdnKQsf0
How Harry Styles became an even bigger star – and the one we needed the most – in 2022 https://t.co/qVT9cSoaCW
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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