Sam Ryan
Sports anchor/reporter ABC7NY, wife, mom, 11x marathoner
78.551
Follower
856
Following
8.739
Tweets
253,5
Durchschn. Engagement
1.003
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SamRyanABC7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:5,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:247,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets typically receive an average of 227 likes and 101 retweets, indicating a moderately engaged audience. The high engagement on his top tweets suggests that content with emotional or inspirational value resonates most with his followers.
5,6
Durchschn. Likes/Tweet
247,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.806
Likes gesamt
791.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
97.555
Top Tweet
3,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,8%
Original
33,4%
Antworten
41,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
38,9%
Mit Links
31,4%
Mit #Tags
94,1%
Mit @Erwaenungen
6,3%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports news, personal stories, and community events. The mix of professional and personal content appeals to a broad demographic, including sports fans and local residents.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
26,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.728.983
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert321.684
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
321.684
Retweets gesamt
64.337
Durchschn. pro Tweet
RT @USWNT: W ⭐️ O ⭐️ R ⭐️L ⭐️ D C H A M P I O N S #OneNationOneTeam https://t.co/6JMJRTJ69b
RT @MLB: We are saddened by the tragic news that Roy Halladay, 2-time Cy Young Award winner & 8-time All-Star, has died in a plane crash. He was 40. https://t.co/SOFv3bOLyt
RT @NBAonTNT: We are forever #SagerStrong https://t.co/t9C3x6znkb
RT @SteveNash: I'm retiring from basketball. Thanks for all the love through the years. http://t.co/CMqDBSYIrr http://t.co/iNTG6eap4D
RT @Ravens: The #Ravens have terminated RB Ray Rice's contract this afternoon.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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