Sam Sifton

Sam Sifton

@SamSifton

Assistant Managing Editor, The New York Times. A cookbook for you: "No-Recipe Recipes." Order here: https://www.penguinrandomhouse.com/books/624974/t…

Brooklyn, NY https://www.nytimes.com/ Beigetreten 2009-03-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

174.264

Follower

994

Following

24.866

Tweets

594,7

Durchschn. Engagement

2.970

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SamSifton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-03-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:Brooklyn, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.235
  • Durchschn. Likes/Tweet:18,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:576,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his professional and personal content sharing.

18,6

Durchschn. Likes/Tweet

576,1

Durchschn. Retweets/Tweet

60.178

Likes gesamt

1.863.729

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

2

Median Retweets

29

75. Perzentil

588.465

Top Tweet

3,41

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

43,0%

Original

20,2%

Antworten

28,6%

Retweets

8,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

61,0%

Mit Links

4,9%

Mit #Tags

65,6%

Mit @Erwaenungen

4,0%

Mit Emojis

93

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nytcooking (28) #nytfoodfestival (11) #nytimes (6) #seeyouonsunday (4) #chook (4) #padma (3) #worldpressfreedomday (2) #goals (2) #sisterfire (2) #nachos (2)

Meisterwaehnt

@nytimes (318) @kimseverson (140) @nytfood (106) @carolynryan (70) @samsifton (50) @marclacey (46) @tejalrao (43) @juliamoskin (40) @cliffordlevy (39) @pete_wells (34)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.235 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.390 (43%)
Antworten 654 (20%)
Retweets 924 (29%)
Zitat-Tweets 267 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.235 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes readers of The New York Times, food and culture enthusiasts, and followers of his personal updates. The audience is primarily interested in lifestyle, food, and media-related content.

Average

Zielgruppenqualitaet

23,3%

Verdachtsindex

25,4%

Niedrige Qualitaet %

93

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,5%

Leere Bio

22,3%

<10 Tweets

21,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

166.800.130

Potenzielle Gesamtreichweite

93

Median Follower-Reichweite

457

75. Perzentil Reichweite

15,2%

>1K Follower

2,7%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert

1.141.770

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.141.770

Retweets gesamt

228.354

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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