2.720.981
Follower
980
Following
1.314
Tweets
2.650,8
Durchschn. Engagement
3.557
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Saraya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:Rent Free In Neck Beards Heads
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:571
- Durchschn. Likes/Tweet:2.355,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:295,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 571 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet highlight her strong connection with followers.
2.355,0
Durchschn. Likes/Tweet
295,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.344.679
Likes gesamt
168.911
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
820
Median Likes
79
Median Retweets
2.834
75. Perzentil
43.007
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,2%
Original
1,1%
Antworten
22,6%
Retweets
45,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
14,9%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
25,9%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 571 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 571 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily wrestling fans and followers of her career. The engagement suggests a dedicated fanbase that actively supports and interacts with her content.
Average
Zielgruppenqualitaet
33,7%
Verdachtsindex
46,3%
Niedrige Qualitaet %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
47,2%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
11.639.136
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 571 analysiert168.404
Kombiniertes Engagement
131.351
Likes gesamt
37.053
Retweets gesamt
33.681
Durchschn. pro Tweet
👀 hi
Fucking WOW! Absolutely blown away by the pop in the stadium and the reception outside of it. Been a long journey. Couldn’t be happier to be in @AEW thank you to everyone! 🥹🥹 and thank you to my babe @RonnieRadke for letting me use his song Zombified! LFG!! ❤️❤️ https://t.co/9czs
https://t.co/snJ8KZhsKl
RT @CharlizeAfrica: I stand with the women of Iran who are putting their lives on the line to protest their government in the name of #Mahs…
Never thought I would see this day again. Thank you all. Im a wrestler 🥹
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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