SASKO South Africa
CARE is at the heart of everything we do because we know that people who CARE make things better. ❤️ #SASKOCares #MadeWithCare
10.706
Follower
588
Following
2.501
Tweets
4,9
Durchschn. Engagement
7
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaskoSA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.372
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,8
- Analysierte Follower:10.484
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.372 TweetsThe account has a steady average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and interactive follower base. Promotional tweets with incentives tend to drive higher engagement.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.011
Likes gesamt
6.533
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
3
75. Perzentil
783
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,6%
Original
30,6%
Antworten
25,3%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
63,3%
Mit Links
64,1%
Mit #Tags
63,4%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.372 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.372 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.484 FollowernThe audience appears to be interested in health, fitness, and local culture, with a focus on South African communities. They are likely active on social media and engaged with brand promotions.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,6%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualitaet %
130
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
27,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
40.982.298
Potenzielle Gesamtreichweite
130
Median Follower-Reichweite
469
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.372 analysiert1.813
Kombiniertes Engagement
780
Likes gesamt
1.033
Retweets gesamt
363
Durchschn. pro Tweet
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@Real_Bongza Hi there Bongza, we accept the challenge! How about 1K retweets in 1 hour for 1K loaves of SASKO bread?
RT @Thefunnychef: Let’s Do it again ! #sowetokotafestival #saskokotaexperience . Thank you @havillahbeauty for the hair and @mo_thee_transformer for the hook up! See you Ko Soweto 🤙🏾 https://t.co/BWpKJHPxpV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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