SaturdayKitchen
All tweets the opinions of #SaturdayKitchen team at Cactus TV headed by @amandacactus Not the BBC. Watch LIVE 10am every Saturday BBC One and BBC iPlayer
186.630
Follower
966
Following
9.360
Tweets
72,4
Durchschn. Engagement
449
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SaturdayKitchen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:67,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared across the platform.
67,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
220.180
Likes gesamt
14.775
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
3
Median Retweets
88
75. Perzentil
2.729
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,7%
Original
11,1%
Antworten
13,6%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
78,0%
Mit Links
66,8%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
41,0%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of the show, food enthusiasts, and followers of Cactus TV. They are engaged with humor, celebrity news, and show-related content.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.417.808
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert9.931
Kombiniertes Engagement
9.304
Likes gesamt
627
Retweets gesamt
1.986
Durchschn. pro Tweet
A huge round of applause and congrats to Angela on her recent OBE! 👏 https://t.co/tKknoEfdno
First @thelizcarr controversially wanted food hell, now she is set to become the next Bond Villain... let's make this happen! #LizCarrBondVillain https://t.co/iTyjmv2soM
We’re not crying, YOU are! 😍 We’ve missed @HairyBikers on #SaturdayKitchen! https://t.co/OS5zE7D7Am
Psst... this Saturday, Nigella joins us in the kitchen. *screams* #SaturdayKitchen @Nigella_Lawson https://t.co/3nuOO2ZbJ5
Introducing our new Saturday Kitchen drinks expert... 🍷 #SaturdayKitchen @StaceySolomon https://t.co/zUEArZvow1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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