S-Bahn Berlin

S-Bahn Berlin

@SBahnBerlin

Aktuelle Verkehrsmeldungen & Informationen 💚🚃 Netiquette: https://sbahn.berlin/fahren/hilfe-fuer-unterwegs/informationsmoeglichkeiten/netiquette-s-bahn-berlin/ Impressum: https://sbahn.berlin/impressum/ Datenschutz: https://sbahn.berlin/datenschutz/social-media/

Berlin und Brandenburg https://sbahn.berlin/ Beigetreten 2010-07-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

244.572

Follower

6.753

Following

117.366

Tweets

10,4

Durchschn. Engagement

1.173

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SBahnBerlin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-07-15
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Berlin und Brandenburg

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.251
  • Durchschn. Likes/Tweet:9,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.251 Tweets

The account sees an average of 150 likes and 25 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up a small percentage, suggesting a mix of personal and organizational followers.

9,7

Durchschn. Likes/Tweet

0,7

Durchschn. Retweets/Tweet

31.508

Likes gesamt

2.159

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

0

Median Retweets

11

75. Perzentil

345

Top Tweet

0,04

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

69,8%

Original

7,7%

Antworten

0,7%

Retweets

21,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

60,9%

Mit Links

76,7%

Mit #Tags

9,7%

Mit @Erwaenungen

6,2%

Mit Emojis

175

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#s2 (631) #s1 (435) #s5 (427) #s7 (421) #s3 (392) #s8 (391) #s42 (385) #s9 (357) #s41 (349) #s46 (324)

Meisterwaehnt

@vbb_berlinbb (27) @sbahnberlin (11) @fcunion (10) @bpol_b (9) @stadionadaf (8) @bvg_ubahn (8) @ersatz_bus (7) @polizeiberlin_e (7) @sowg_berlin2023 (6) @herthabsc (6)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.251 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.268 (70%)
Antworten 251 (8%)
Retweets 23 (1%)
Zitat-Tweets 709 (22%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.251 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience consists of public transport users in Berlin and Brandenburg. They are likely commuters, travelers, and individuals reliant on rail and metro services.

Below Average

Zielgruppenqualität

38,4%

Verdachtsindex

58,4%

Niedrige Qualität %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

64,7%

Leere Bio

62,9%

<10 Tweets

2,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

21.079.622

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

1,7%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.251 analysiert

1.076

Kombiniertes Engagement

962

Likes gesamt

114

Retweets gesamt

215

Durchschn. pro Tweet

S-Bahn Berlin
@SBahnBerlin

Liebe Fahrgäste, die #Maskenpflicht innerhalb des Verkehrsverbundes Berlin-Brandenburg endet am 2. Februar 2023. Bitte seien Sie bis dahin verantwortungsvoll und tragen Sie weiter Ihre #FFP2-Maske - gerne auch über den Stichtag hinaus. @VBB_BerlinBB #Berlin #Brandenburg #ÖPNV h

2023-01-10
Retweets: 54 Likes: 291 Engagement: 345
S-Bahn Berlin
@SBahnBerlin

Der Boden ist Lava! 🔥🌋 Zumindest auf dem gelben Streifen im Türbereich der neuen S-Bahn. Denn: Wenn ihr in der #Lichtschranke der neuen S-Bahn steht, können die #Türen nicht schließen und eure Weiterfahrt verzögert sich. #floorislava #derbodenistlava #nurfüralle #berlin https:

2023-01-23
Retweets: 17 Likes: 215 Engagement: 232
S-Bahn Berlin
@SBahnBerlin

Weil die #Ringbahn jetzt Stück für Stück mit Fahrzeugen der neuen #Baureihe483/484 bestückt wird, wandert die #Baureihe480 auf die #S3 und findet eine neue Heimat in #Erkner! Wir sagen Tschüss 🤧 und Hallo 👋 zugleich! https://t.co/2vDan573CB #NeueSBahn https://t.co/1TQwT6mH1a

2022-12-20
Retweets: 8 Likes: 180 Engagement: 188
S-Bahn Berlin
@SBahnBerlin

Ein Ring hat keinen Anfangs- und Endpunkt? Unser schon! Und seit heute ist der nicht mehr in #Südkreuz verortet, sondern in #Beusselstraße! 💍🚈🏁 Denkt doch mal bei eurer nächsten #Ringbahn-Fahrt dran, wenn der Bahnhof an euch vorüberzieht. Und jetzt die Preisfrage: Warum? https:

2022-12-11
Retweets: 21 Likes: 145 Engagement: 166
S-Bahn Berlin
@SBahnBerlin

Fahrt am Wochenende doch mal nach #Wilhelmshagen! Da könnt ihr auf dem Bahnsteig noch einen mechanischen „Hampelmann“ (allerdings außer Funktion) sehen, den Urahnen unserer modernen digitalen Zugzielanzeiger. 🏁 🚂 Foto: Matthias Arndt #Geschichte #Zug #Berlin https://t.co/QFxH

2023-01-07
Retweets: 14 Likes: 131 Engagement: 145

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.