Scott “Scooter” Braun
3.532.155
Follower
6.250
Following
32.022
Tweets
4.122,5
Durchschn. Engagement
13.334
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @scooterbraun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.013
- Durchschn. Likes/Tweet:1.357,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.765,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.013 TweetsScooterbraun's tweets receive high engagement, averaging 48,521 likes and 10,193 retweets, indicating a highly active and interested follower base.
1.357,3
Durchschn. Likes/Tweet
2.765,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.089.459
Likes gesamt
8.331.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
322
Median Retweets
3.665
75. Perzentil
536.131
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,3%
Original
6,3%
Antworten
58,3%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
35,9%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.013 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.013 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of celebrities and entertainment news, with a strong interest in celebrity relationships and charitable activities.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,5%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
75.242.726
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.013 analysiert1.865.336
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.865.336
Retweets gesamt
373.067
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you…
RT @JoeBiden: It’s a new day in America.
RT @BIGHIT_MUSIC: #BTS #방탄소년단 <Butter> Official MV (https://t.co/dVeyoAGNtQ) #BTS_Butter #SmoothLikeButter
RT @BTS_twt: https://t.co/UV3ukkMNqh 👍❤ #yummy #JK
RT @BIGHIT_MUSIC: #BTS #방탄소년단 Butter Release #BTS_Butter ▶ Global : https://t.co/8w4SYBWG80
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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