SEAN KINGSTON ©
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2.773.280
Follower
673
Following
24.698
Tweets
90,1
Durchschn. Engagement
20.708
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SeanKingston in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:✈ WorldWide...
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.052
- Durchschn. Likes/Tweet:43,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.052 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is a mix of promotional material, personal updates, and endorsements, which likely drives engagement.
43,3
Durchschn. Likes/Tweet
46,8
Durchschn. Retweets/Tweet
132.264
Likes gesamt
142.718
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
7
Median Retweets
54
75. Perzentil
36.125
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
10,1%
Antworten
30,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.052 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.052 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSean Kingston's audience primarily consists of fans of reggae music and his personal brand. His followers are likely interested in his music, career updates, and personal moments.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,9%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualitaet %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
69.526.602
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.052 analysiert71.829
Kombiniertes Engagement
7.827
Likes gesamt
64.002
Retweets gesamt
14.366
Durchschn. pro Tweet
RT @ChiefKeef: Stop saying Fredo was my friend, That’s my cousin, Big difference
Dinner with the squad.. Ps enjoy my 1st shot pic 😎 http://t.co/YEowipWB1v
To all my fans... I am now on shots... Follow me http://t.co/Ouqf3ZLTUZ !!!
RT @partynextdoor: Humble thy ego, & give with no regrets.
Need a hair cut day 😫 http://t.co/MK4MUnNtIU
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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