Rajasekar
Film correspondent. Byline @firstpost @news9tweets @PTTVEnglish @TheFederal_in
261.690
Follower
773
Following
103.520
Tweets
988,6
Durchschn. Engagement
219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sekartweets in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:651,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:337,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsSekar's tweets receive a high level of engagement, with an average of 17,391 likes and 4,048 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. His content is well-received and widely shared within the Tamil film community.
651,5
Durchschn. Likes/Tweet
337,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.106.959
Likes gesamt
1.090.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
76
Median Likes
10
Median Retweets
487
75. Perzentil
76.760
Top Tweet
3,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,6%
Original
4,3%
Antworten
13,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,2%
Mit Links
88,3%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
37,0%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSekar's audience primarily consists of Tamil cinema enthusiasts and moviegoers interested in box office updates and film reviews. His followers are likely to be engaged with entertainment news and celebrity updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,6%
Verdachtsindex
47,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
50,6%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.564.352
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert195.648
Kombiniertes Engagement
52.809
Likes gesamt
142.839
Retweets gesamt
39.130
Durchschn. pro Tweet
RT @Dir_Lokesh: Good evening guys! More than happy to join hands with @actorvijay na once again ❤️ 🔥#Thalapathy67 🤜🏻🤛🏻 https://t.co/4op68Oj…
#Varisu first half - Theri 🔥🔥🔥🔥🔥 #ThalapathyVijay is firing all the cylinders in style! Terrific is the word. @directorvamshi has delivered a beautiful family entertainer with superb mass moments! @MusicThaman take a bow, what a powerful score!
RT @7screenstudio: We at @7screenstudio officially................................................................... Stay tuned,6:07 PM 🔥
Screens and shows are increasing for #Varisu 🔥🔥! Very good sign for the film…
RT @7screenstudio: Neengal keta seithigalai udanukudan therivipathu ungal olipathivaalar @7screenstudio 😉 #Thalapathy @actorvijay sir @Dir…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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