Serenexo

Serenexo

@Serenexo1

19

Reus, Catalunya https://www.twitch.tv/serenexo Beigetreten 2016-04-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

99.887

Follower

568

Following

9.758

Tweets

65,3

Durchschn. Engagement

23

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Serenexo1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2016-04-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:Reus, Catalunya

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:596
  • Durchschn. Likes/Tweet:64,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 596 Tweets

The user's tweets receive moderate engagement, with an average of 622 likes and 11 retweets per tweet.

64,5

Durchschn. Likes/Tweet

0,8

Durchschn. Retweets/Tweet

38.434

Likes gesamt

477

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

30

Median Likes

0

Median Retweets

64

75. Perzentil

1.266

Top Tweet

0,65

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

5,7%

Original

93,3%

Antworten

0,5%

Retweets

0,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

11,4%

Mit Links

0,7%

Mit #Tags

93,1%

Mit @Erwaenungen

11,7%

Mit Emojis

49

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#laligasantander (1) #prcheck (1) #eumejorquebrasil (1) #morumbier (1)

Meisterwaehnt

@kkwetfn (109) @doraditox (80) @crr4zyfn (31) @axeelfn (31) @brokeniwnl (27) @mateozfn (26) @hydr4g (25) @mariolofn (24) @diegodlike (20) @cpenatee (19)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 596 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 34 (6%)
Antworten 556 (93%)
Retweets 3 (1%)
Zitat-Tweets 3 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 596 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience appears to be interested in gaming, particularly in competitive scenes and personal achievements.

Average

Zielgruppenqualitaet

34,0%

Verdachtsindex

37,9%

Niedrige Qualitaet %

2

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,3%

Leere Bio

50,8%

<10 Tweets

1,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

7.191.079

Potenzielle Gesamtreichweite

2

Median Follower-Reichweite

9

75. Perzentil Reichweite

0,6%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert

3.944

Kombiniertes Engagement

3.923

Likes gesamt

21

Retweets gesamt

789

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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