Fichis
Creador de contenido en plataformas digitales, junto a mi amor y socia Pao Poulain. La vida es una excelente maestra, cobra caro pero enseña bien!!!
619.951
Follower
1.054
Following
12.967
Tweets
275,9
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sergecast in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:179,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsSergecast's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often includes personal milestones and expressions of love, which resonate well with his followers.
179,3
Durchschn. Likes/Tweet
96,7
Durchschn. Retweets/Tweet
567.649
Likes gesamt
305.997
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
92
Median Likes
9
Median Retweets
286
75. Perzentil
32.600
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,0%
Original
2,6%
Antworten
20,0%
Retweets
13,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
17,6%
Mit #Tags
31,2%
Mit @Erwaenungen
37,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in personal stories, digital content creation, and emotional connections. They engage with his tweets through likes and retweets, showing support for his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
54,3%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.804.150
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert91.986
Kombiniertes Engagement
10.701
Likes gesamt
81.285
Retweets gesamt
18.397
Durchschn. pro Tweet
RT @GiuliLuna4: Mis abuelos no la están pasando muy bien económicamente, y quería aprovechar para mostrarles los trabajos que hace mi abuel…
RT @carlamenchero_: Ayudadme a buscar a mi amigo de la playa!!!! 😭 Las fotos son del 10 de julio de 2003. https://t.co/dAvrsKGdXP
RT @JuanamartinezH: Los ROHINGYA NOS NECESITAN! #LoveArmyForRohingya No pueden salir del campamento! Juntos somos mejores que separados! E…
Neta que estoy muy feliz y orgulloso de tenerte como hermanita @yuyacst , no puedo creer esto. Me quedo sin palabras. https://t.co/wGk7fAzX21
RT @ChumelTorres: Doné unos triciclos a los morrillos con cancer del hospital infantil de chihuahua y los chamacos cabrones están usando pa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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