Serge Ibaka
872.218
Follower
224
Following
8.046
Tweets
795,4
Durchschn. Engagement
3.853
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sergeibaka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-07
- Verifizierung:No
- Standort:Munich, Bavaria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:681,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHis tweets receive high engagement, averaging 56,809 likes and 8,322 retweets, indicating strong audience interaction. The content is both emotionally impactful and shareable.
681,8
Durchschn. Likes/Tweet
113,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.171.595
Likes gesamt
361.781
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
54
Median Likes
18
Median Retweets
315
75. Perzentil
216.207
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
6,9%
Antworten
27,3%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
55,9%
Mit #Tags
52,1%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily young adults and basketball enthusiasts who appreciate underdog stories and motivational content. Followers are drawn to his authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,1%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualitaet %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.891.177
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert482.419
Kombiniertes Engagement
419.955
Likes gesamt
62.464
Retweets gesamt
96.484
Durchschn. pro Tweet
A kid from Congo, becoming an NBA Champion is sureal. I was not supposed to be here but I never lost faith. This is a dream come true but also an opportunity for me to remind every kid in Congo, in Africa and everywhere that anything is possible. Thank you Toronto and Canada 🇨🇦 h
From begging leftovers 15 years ago to coming back as an NBA Champhion to eat a full meal at the same restaurant in Congo. Sometimes life is like a movie and this script is written by God only... #anythingispossible https://t.co/4bBQzTRa1x
Champions mood babyyyyy https://t.co/y4wc2VlwSJ
How to explain what Toronto, Canada, and the Raptors mean to me? I was welcomed to a new country and a new team more than three years ago and I felt at home from day one. I feel really blessed to have played for this city, these fans, and this organization. https://t.co/ptCtzVCs0
Oh yeah it’s my birthday... ! #FuzzyBachata https://t.co/Ne9uQngGjo
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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