Sutton Foster
...
168.341
Follower
1.179
Following
4.807
Tweets
176,2
Durchschn. Engagement
1.002
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sfosternyc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:..
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.110
- Durchschn. Likes/Tweet:78,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsTheir tweets receive an average of 3,533 likes and 751 retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
78,9
Durchschn. Likes/Tweet
97,3
Durchschn. Retweets/Tweet
245.509
Likes gesamt
302.461
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
18
Median Retweets
126
75. Perzentil
80.520
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,5%
Original
18,6%
Antworten
54,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
54,1%
Mit Links
47,2%
Mit #Tags
87,5%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Moechten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export fuer diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse fuer fruehen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.110 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.110 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, particularly TV shows, and social media trends. They engage with a mix of casual and informed users.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,2%
Verdachtsindex
20,3%
Niedrige Qualitaet %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
138.453.739
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.110 analysiert163.993
Kombiniertes Engagement
13.625
Likes gesamt
150.368
Retweets gesamt
32.799
Durchschn. pro Tweet
RT @brittlestar: This just instantly made today better... https://t.co/mAnwSqgA5n
RT @Lin_Manuel: Gmorning. YOU ARE SO LOVED AND WE LIKE HAVING YOU AROUND. *ties one end of this sentence to your heart, the other end to ev…
RT @Lin_Manuel: https://t.co/D7HSofDxLK
Til there was Hugh https://t.co/PDMuL0TOq1
RT @dog_feelings: the human stared. at the tv. for so long. i don’t think. a smile occurred. all day. i just chewed. the remote. to absolut…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benoetigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.