shabablibya
We reported the Libyan uprising during the Arab Spring.
229.580
Follower
519
Following
30.738
Tweets
47,6
Durchschn. Engagement
1.944
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShababLibya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Libya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.090
- Durchschn. Likes/Tweet:2,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.090 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 80 likes and 78 retweets per tweet. This suggests a loyal and active audience that values the content shared.
2,2
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.678
Likes gesamt
140.559
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
18
75. Perzentil
48.389
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,2%
Original
4,9%
Antworten
64,4%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
56,6%
Mit Links
76,1%
Mit #Tags
84,0%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.090 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.090 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in Libyan culture, history, and current events. They may include Libyans abroad, history enthusiasts, and followers of Libyan artists and athletes.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
51,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,1%
Leere Bio
60,9%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.544.115
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.090 analysiert70.315
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
70.315
Retweets gesamt
14.063
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: This week, I’m traveling to Africa for the first time since I left office – a continent of wonderful diversity, thriving c…
RT @SyriaCivilDef: There is no total number of casualties in Besieged #Aleppo today, all streets & destroyed buildings are full with dead b…
RT @JulianBurnside: Australians offer to go with Muslim Australians in public places if they fear racist backlash #illridewithyou So much b…
RT @amolrajan: Here's the @NewYorker cartoonist's response to the #CharlieHebdo attack: https://t.co/frxZ74TGOL
RT @BBCBreaking: Protests in several US cities after #MichaelBrown ruling in #Ferguson, Missouri http://t.co/SKQ2KulIoO http://t.co/h06w2Q6…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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