Shanik Berman
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325.276
Follower
1.731
Following
31.972
Tweets
15,7
Durchschn. Engagement
1.349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shanikberman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHer tweets typically receive around 413 likes and 35 retweets on average, indicating a loyal and interactive follower base. She often interacts with her audience through personal and celebrity-related content.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
7,3
Durchschn. Retweets/Tweet
26.871
Likes gesamt
23.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
5.598
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,9%
Original
8,8%
Antworten
4,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
88,0%
Mit Links
57,3%
Mit #Tags
73,3%
Mit @Erwaenungen
28,3%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Spanish-speaking fans interested in celebrity news and entertainment. The audience is engaged and follows her across various platforms.
Average
Zielgruppenqualitaet
33,7%
Verdachtsindex
39,9%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
120.447.512
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert17.293
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.293
Retweets gesamt
3.459
Durchschn. pro Tweet
RT @g_quadri: ¿De quién es el negocio ilegal de la madera derribada con el Tren Maya? Se trata de maderas preciosas y semi-preciosas como…
RT @EmilioAlvarezI: Presidente : Deje de mentir. Al menos infórmese. Es de pena que no sepa que la clasificación de feminicidios fue el…
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RT @ClaudioXGG: Imposible no estar de acuerdo con la frase “por el bien de todos, primero los pobres. Lo que no cuadra, es que desde que la…
RT @belindapop: Durante toda mi carrera los medios han sido parte importante, acompañando mi evolución y siendo el puente con muchos y much…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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