Shannon Saccocia
Chief Investment Officer at NB Private Wealth, @CNBC Contributor, Mom. This life is more than just a read-through.
17.419
Follower
1.066
Following
6.958
Tweets
14,3
Durchschn. Engagement
197
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShannonSaccocia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,3
- Analysierte Follower:17.186
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsHer tweets typically receive around 228 likes and 4 retweets, indicating moderate engagement with her content.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,3
Durchschn. Retweets/Tweet
7.702
Likes gesamt
799
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
422
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
80,6%
Antworten
0,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
13,1%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.186 FollowernHer audience includes finance professionals and general followers interested in investing and personal stories.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,4%
Verdachtsindex
32,1%
Niedrige Qualitaet %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,8%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
44.475.703
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert1.759
Kombiniertes Engagement
1.327
Likes gesamt
432
Retweets gesamt
352
Durchschn. pro Tweet
RT @UMichAthletics: It's finally game day 〽️ https://t.co/r0EkZu7b69
My friendship with @GilmanHill has been one of the highlights of both my professional and personal life over the last 4 years. Thank you for your constant support and your willingness to tell it like it is - here’s a little throwback to our first in person event! https://t.co/DEa
I just showed up at a restaurant before my family and got carded. Nobody is going to have a better day than me.
Christmas. https://t.co/OHdAHYHv6N
Guy in front of me on my flight is drinking Prosecco and watching Old School and not lying I’m pretty jealous.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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