Shaun T
Best-selling author, Creator of workouts: INSANITY, T25, Let's Get Up & more. Teaching you how to improve and live your most authentic life. ❤️
368.731
Follower
239
Following
14.960
Tweets
546,2
Durchschn. Engagement
1.702
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShaunT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:430,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets receive an average of 17,222 likes and 1,047 retweets, indicating strong audience interaction. He often shares personal experiences and motivational messages that resonate with his followers.
430,0
Durchschn. Likes/Tweet
116,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.372.949
Likes gesamt
370.945
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
2
Median Retweets
234
75. Perzentil
188.468
Top Tweet
1,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
37,0%
Antworten
17,5%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
42,3%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
58,4%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in fitness, self-improvement, and lifestyle content. They are likely looking for motivation, workout routines, and inspiration to live a more authentic life.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,6%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualitaet %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
30,2%
<10 Tweets
29,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
45.877.703
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert291.170
Kombiniertes Engagement
64.698
Likes gesamt
226.472
Retweets gesamt
58.234
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: lift me up 10.28.22 https://t.co/hIvhUQP8Bj
RT @danjlevy: Imagine wasting your life worrying about who has the right to marry who? Of all the things to stand for. Regulating love? How…
Show up and show out - your confidence will rattle some people but continue to be the light! #positiveenergy https://t.co/nkv8XtlFkd
✈️ Jet lagged like a motha…. But we managed to have a nice dinner after checking into our hotel. If you haven’t seen Scott’s surprises including our final destination, go check the gram! #surprise https://t.co/lCmHpPcnbN
TAP 🎃IN!! The gym wasn’t ready!!!! Who’s into COStumes especially at the gym? #Halloween #Halloween2022 #cosplay https://t.co/nDEIbO5Xqh
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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