Shopping.io

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Global https://shopping.io/ Beigetreten 2020-09-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

82.722

Follower

281

Following

1.324

Tweets

219,7

Durchschn. Engagement

294

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shopping_io in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2020-09-03
Verifizierung:No
Standort:Global

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:1.231
Durchschn. Likes/Tweet:128,1
Durchschn. Retweets/Tweet:91,6
Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.231 Tweets

The account maintains high engagement with an average of 3,662 likes and 2,535 retweets per tweet. It leverages community-driven content and promotions to boost interaction.

128,1

Durchschn. Likes/Tweet

91,6

Durchschn. Retweets/Tweet

157.637

Likes gesamt

112.766

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

137

75. Perzentil

9.073

Top Tweet

2,66

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

54,8%

Original

27,6%

Antworten

14,5%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

78,8%

Mit Links

43,5%

Mit #Tags

57,4%

Mit @Erwaenungen

66,8%

Mit Emojis

194

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#shopwithcrypto (258) #spi (187) #gspi (172) #shop (82) #cryptotuesday (46) #crypto (39) #shoppingio (28) #giveaway (26) #nft (25) #shopverse (22)

Meisterwaehnt

@shopping_io (166) @arbelarif (30) @jrnycrypto (30) @walmart (24) @billym2k (21) @cctip_io (21) @cudos_ (16) @coinkit_ (16) @binance (15) @dashpay (14)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.231 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 675 (55%)

Antworten 340 (28%)

Retweets 179 (15%)

Zitat-Tweets 37 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.231 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The primary audience is cryptocurrency holders, especially $SHIB holders, interested in using their tokens for real-world purchases. It also targets e-commerce users looking for alternative payment methods.

Average

Zielgruppenqualitaet

23,5%

Verdachtsindex

20,0%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

29,8%

Leere Bio

13,6%

<10 Tweets

27,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

24.678.032

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

238

75. Perzentil Reichweite

7,7%

>1K Follower

1,5%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.231 analysiert

35.509

Kombiniertes Engagement

23.249

Likes gesamt

12.260

Retweets gesamt

7.102

Durchschn. pro Tweet

Shopping.io

@shopping_io

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2022-07-14

2.707 2.842 5.549

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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