Brian Brushwood
Tricking cynics into becoming kind.
1.477.999
Follower
716.496
Following
98.179
Tweets
45,9
Durchschn. Engagement
6.851
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shwood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:31,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active community around their content.
31,9
Durchschn. Likes/Tweet
13,9
Durchschn. Retweets/Tweet
103.519
Likes gesamt
45.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
31
75. Perzentil
22.098
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,0%
Original
55,8%
Antworten
17,5%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
33,3%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernShwood's audience likely includes families, parents, and individuals interested in humor, life hacks, and personal growth. Their content appeals to those looking for lighthearted and meaningful interactions.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,6%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualitaet %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,6%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
79.022.076
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
416
75. Perzentil Reichweite
12,3%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert37.673
Kombiniertes Engagement
7.328
Likes gesamt
30.345
Retweets gesamt
7.535
Durchschn. pro Tweet
RT @ConanOBrien: I am absolutely devastated about Norm Macdonald. Norm had the most unique comedic voice I have ever encountered and he was…
I present to you the second-ever truly valuable life hack I have found on the internet: **how to keep the seat next to you empty on a plane/bus** https://t.co/uHuwy1e1cu
RT @satyanadella: Bing and Edge + AI: a new way to search starts today https://t.co/0y8sw7waNb
RT @eboli_pedro: This is SO GOOD In the 1937 movie "Sh! The Octopus", they made this transformation by doing the witch's entire make up in…
When it’s July 4 and your family accidentally takes an awesome band photo https://t.co/zfw4l2uUwS
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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