Siddharth Vinayak Patankar
Army brat. Chair @WorldCarAwards. CCO, Acko Tech. Former Primetime News Anchor, NDTV/Fmr E-in-C, carandbike. TEDx speaker. Glass half full. Always
71.000
Follower
1.526
Following
58.148
Tweets
310,7
Durchschn. Engagement
481
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sidpatankar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:🌏
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:24,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:286,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,021 likes and 153 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within his niche communities.
24,4
Durchschn. Likes/Tweet
286,3
Durchschn. Retweets/Tweet
79.364
Likes gesamt
930.317
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
273.695
Top Tweet
4,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,7%
Original
41,6%
Antworten
23,6%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
55,9%
Mit Links
52,9%
Mit #Tags
75,7%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes professionals in the automotive and tech sectors, as well as media enthusiasts. They are likely interested in car reviews, industry news, and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.750.413
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert756.825
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
756.825
Retweets gesamt
151.365
Durchschn. pro Tweet
RT @VancityReynolds: Hard keeping my mouth sewn shut about this one. ⚔️ https://t.co/OdV7JmAkEu
RT @MDaahirAbdi: The air is bad....... Plant a tree. 🌳 It is too hot.........Plant a tree. 🌴 Our soils are damaged..Plant a tree🌲 Too much wind.....Plant a tree.🌿 Protect our water....Plant a tree.🌵 Shortage of food....Plant a tree.🌾 You can never undermine a TREE https://t.co/Vt
RT @rogerfederer: To my tennis family and beyond, With Love, Roger https://t.co/1UISwK1NIN
RT @JoshuaPHilll: Oh shit lol. Twitter HQ in San Francisco tonight https://t.co/wAmL4PUZkU
RT @Number10cat: “The King has asked me to become Prime Minister because this nonsense has gone on long enough.” https://t.co/eFL3fgSfVL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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