Sierra McCormick
ACAB , She/her, #blacklivesmatter
638.841
Follower
4.786
Following
7.182
Tweets
474,9
Durchschn. Engagement
754
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SierraNMcCormic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Looking for a parking space
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:50,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:424,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest.
50,6
Durchschn. Likes/Tweet
424,3
Durchschn. Retweets/Tweet
160.498
Likes gesamt
1.346.720
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
5
Median Retweets
95
75. Perzentil
161.721
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
43,0%
Antworten
10,0%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of Black Lives Matter and fans of her work in television and media.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,7%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualitaet %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
27,0%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
58.474.621
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert540.603
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
540.603
Retweets gesamt
108.121
Durchschn. pro Tweet
RT @sdellag: How are you gonna say All Lives Matter when just two months ago you wanted to sacrifice your grandma for the economy?
RT @akilahgreen: Police are now brutalizing everyone just to maintain their ability to brutalize black people.
RT @LilNasX: this riot/protest situation is the same as a child being bullied at school. you are silent while they are being mistreated but…
RT @TrondyNewman: For anyone worried about talking to their white children right now—worried that their kid is too young for these conversa…
RT @goldengateblond: Miss Texas was asked if Trump handled Charlottesville badly. She, uh ... didn't play. 🇺🇸 #MissAmerica https://t.co/5JM…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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