Sinbad
For Booking: Agency: CAA Agents: Matt Frost (east side) - 212-277-9000 Matt Blake (west side)- 424-288-2348
232.151
Follower
2.314
Following
148.799
Tweets
1.577,8
Durchschn. Engagement
1.938
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sinbadbad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:wherever i go
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.151
- Durchschn. Likes/Tweet:43,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.534,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.151 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The average engagement per tweet is notable, reflecting his popularity.
43,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.534,6
Durchschn. Retweets/Tweet
135.936
Likes gesamt
4.835.580
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
5
Median Retweets
69
75. Perzentil
179.991
Top Tweet
6,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
9,3%
Antworten
19,7%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
75,7%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
33,4%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.151 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.151 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans and followers who appreciate his updates and personal insights. Many of them engage with his tweets by liking and retweeting.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.499.245
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.151 analysiert817.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
817.816
Retweets gesamt
163.563
Durchschn. pro Tweet
RT @KenidraRWoods_: A black man, David McAtee was murdered by LMPD & National Guard officers. He was shot and killed just after midnight. D…
RT @novioliii: now lets charge and arrest the officers who murdered breonna taylor https://t.co/LOmxAlsWCf
RT @ifyouwereafo: My Roommate did a dunk contest and it went bad...Lmfaooo https://t.co/GgCMwwkdVq
RT @FrostyTheSkid: Put this on the news. https://t.co/YfXB2x6bcz
RT @DaveVescio: I saw a guy at Starbucks today. No iPhone. No tablet. No laptop. He just sat there. Drinking coffee. Like a Psychopath.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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