Simon Patterson
I Am Tech
74.255
Follower
1.236
Following
10.538
Tweets
21,2
Durchschn. Engagement
638
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sipatterson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:7,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsSipatterson's tweets receive an average of 112 likes and 61 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their content often includes collaborations and industry recognition, which drives interaction.
7,4
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
23.394
Likes gesamt
43.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
19
75. Perzentil
15.761
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,1%
Original
22,3%
Antworten
29,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
52,7%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in technology and music, with a focus on vocal trance and electronic music production. They engage with industry professionals and fans alike.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,7%
Verdachtsindex
22,3%
Niedrige Qualitaet %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.794.536
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert19.878
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.878
Retweets gesamt
3.976
Durchschn. pro Tweet
RT @SUCKEDOFF: When u look fly as fuck but your plans get cancelled http://t.co/B6OA3hKiJh
RT @Carl_Froch: Wembley Stadium... What an Unbelievable place to defend my World Titles! THANK YOU for all your support #andstill http://t.co/TCVTb9H0BL
RT @coldplay: True Love. A http://t.co/oNxjBZYrmN
RT @ministryofsound: Retweet & follow to #WIN a @Sipatterson Tee, wristband + new Trance Nation album! iTunes: http://t.co/cnGQANWy86 http://t.co/5HWeCvUfpf
RT @BBCR1: George Square, you guys were incredible! And that was only the beginning of #BigWeekend! http://t.co/yWnDsA5bWA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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