SiriusXM Hits 1 (Taylor's Version)
Today's Pop Hits, and home of @MorningMashUp!
265.376
Follower
379
Following
67.295
Tweets
2.015,4
Durchschn. Engagement
553
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SiriusXMHits1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:USA and Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:193,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.822,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its tweets often include event announcements and collaborations, which drive engagement and visibility.
193,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.822,1
Durchschn. Retweets/Tweet
626.328
Likes gesamt
5.903.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
134
75. Perzentil
632.371
Top Tweet
7,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,5%
Original
36,5%
Antworten
29,3%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
51,7%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
36,7%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes music fans, pop culture enthusiasts, and followers of trending artists. They are interested in real-time updates, event coverage, and exclusive content from popular K-pop and Western artists.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualitaet %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
55.882.236
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert1.596.998
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.596.998
Retweets gesamt
319.400
Durchschn. pro Tweet
RT @BTS_twt: Welcome !!! @halsey https://t.co/6upxLsTtpj
RT @taylorswift13: Midnights, the stories of 13 sleepless nights scattered throughout my life, will be out October 21. Meet me at midnight.…
RT @taylorswift13: In my Eras era. 💅 https://t.co/r2E2PWVm6Z
RT @theestallion: Me and the boys @bts_bighit 💜 https://t.co/iwztBswBHZ
RT @taylorswift13: I’m enchanted to announce my next tour: Taylor Swift | The Eras Tour, a journey through the musical eras of my career (p…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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