Skid
NFT collector looking to find the most parabolic jpegs. Founder of @AListNFT @arcthecommunity Stellar
26.315
Follower
1.758
Following
3.197
Tweets
503,2
Durchschn. Engagement
214
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @skid_eth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-10-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:10,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:492,4
- Analysierte Follower:27.643
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsSkid_eth's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often drives interest in NFT projects and market activities.
10,8
Durchschn. Likes/Tweet
492,4
Durchschn. Retweets/Tweet
6.447
Likes gesamt
294.439
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
131.765
Top Tweet
19,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,4%
Original
63,4%
Antworten
12,5%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
85,5%
Mit @Erwaenungen
18,7%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.643 FollowernTheir audience includes NFT collectors, crypto enthusiasts, and investors interested in market trends and project opportunities. They also engage with community-driven initiatives and DAOs.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,6%
Verdachtsindex
9,0%
Niedrige Qualitaet %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,5%
Leere Bio
4,5%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.125.234
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
417
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert209.559
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
209.559
Retweets gesamt
41.912
Durchschn. pro Tweet
RT @Un4v5s8bgsVk9Xp: https://t.co/koqXgooCAG
RT @elonmusk: Cryptonight
RT @cz_binance: This afternoon, FTX asked for our help. There is a significant liquidity crunch. To protect users, we signed a non-binding…
RT @elonmusk: FTX meltdown/ransack being tracked in real-time on Twitter
RT @gabrielleydon: GM🌅 Let’s get this started again. 😤 10 @DigiDaigaku Villains WL spots available. Winners picked in 24 hours! YOU MUS…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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