Social Security
Official Tweets from @SocialSecurity. SSA retweets and follows are not endorsements. This communication produced & disseminated at U.S. taxpayer expense.
112.013
Follower
175
Following
18.609
Tweets
9,4
Durchschn. Engagement
1.093
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SocialSecurity in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:6,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 133 likes and 67 retweets per tweet. The content is primarily informational and not designed for high interaction.
6,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
20.161
Likes gesamt
10.092
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
765
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,3%
Original
60,0%
Antworten
1,6%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
89,2%
Mit Links
64,8%
Mit #Tags
67,3%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience includes U.S. citizens receiving Social Security benefits and those interested in retirement and disability programs. It also reaches individuals seeking updates on government benefits.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,1%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualitaet %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
24.412.370
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
243
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert1.429
Kombiniertes Engagement
945
Likes gesamt
484
Retweets gesamt
286
Durchschn. pro Tweet
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Do you receive Social Security benefits and have a question about the December payment amount you see in your personal my Social Security account? Learn more. https://t.co/k9yrSLkBfp
On April 7, local #SocialSecurity offices plan to add more in-person appointments and will again offer in-person service for people without an appointment. Learn more: https://t.co/YBTHe2qY2f https://t.co/ovUwG7d1yq
Happy New Year! https://t.co/NLPj3P0UTa
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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