Sónar Festival
Barcelona | 13.14.15 June 2024 | @sonarplusd
124.638
Follower
2.795
Following
34.845
Tweets
11,3
Durchschn. Engagement
2.722
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SonarFestival in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:6,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 492 likes and 46 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content is likely shared by followers interested in festival news and artist updates.
6,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,4
Durchschn. Retweets/Tweet
22.379
Likes gesamt
14.373
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
2.757
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,8%
Original
30,6%
Antworten
26,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
74,7%
Mit Links
58,0%
Mit #Tags
52,3%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in music festivals and live performances. They are likely fans of electronic music and contemporary artists.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
121
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
120.670.370
Potenzielle Gesamtreichweite
121
Median Follower-Reichweite
393
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert7.221
Kombiniertes Engagement
2.960
Likes gesamt
4.261
Retweets gesamt
1.444
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/qRmRPal7SL
RT @0PN: thank you @ryuichisakamoto for more than I could ever explain in words, rip. https://t.co/SdibbE7YR8
RT @c_tangana: https://t.co/eK918SZ6u4
RT @0800shygirl: Woe @bjork remix out now! Peep the track and video here https://t.co/ZpiDHQbbgO https://t.co/nK7KuBFKsF
Así fue la actuación de Nathy Peluso en el Concierto Inaugural de Sónar anoche, presentado por Estrella Damm. Hoy la artista actuará por segunda vez en Sónar de Noche. El evento está sold out. #sonar2022 #sonarfestival https://t.co/WQPXbYdDLX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.