sophia grace
🤍✨ instagram: therealsophiagrace
207.331
Follower
7.060
Following
9.386
Tweets
115,1
Durchschn. Engagement
473
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SophiaGrace in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.853
- Durchschn. Likes/Tweet:30,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.853 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are also relatively common, suggesting her content is often shared within her community.
30,4
Durchschn. Likes/Tweet
84,7
Durchschn. Retweets/Tweet
86.728
Likes gesamt
241.644
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
29
75. Perzentil
55.975
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,9%
Original
2,3%
Antworten
75,7%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
53,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.853 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.853 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults and teenagers interested in entertainment, fashion, and pop culture. The audience is likely engaged with content that includes personal updates and viral moments.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,4%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualitaet %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
204.764.547
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
195
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.853 analysiert152.720
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.720
Retweets gesamt
30.544
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: #Beliebers
RT @TheEllenShow: More than ever, I’m grateful for every day. https://t.co/vMEtDUG7ds
RT @jacobsartorius: they say you are what you eat but it’s funny because i don’t remember eating a legend
RT @AlfredoFlores: 🙏🏾❤️ https://t.co/qAeUJtBLw2
RT @NICKIMINAJ: https://t.co/c0Yjx6Eypd
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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