Sorcha Eastwood MLA
Alliance Party MLA Lagan Valley. Passionate about people. 💛We share more in common than that which divides us 💛 sorcha.eastwood@mla.niassembly.gov.uk
30.158
Follower
6.810
Following
24.715
Tweets
118,4
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SorchaEastwood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Lisburn, Northern Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:98,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:29.171
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelmingly engaged audience. The engagement suggests a loyal base rather than widespread reach.
98,7
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
49.370
Likes gesamt
9.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
61
75. Perzentil
2.793
Top Tweet
3,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,8%
Original
42,6%
Antworten
27,0%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
27,2%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.171 FollowernHer audience includes supporters of the Alliance Party and individuals interested in local politics. The content appeals to those concerned with community issues and political reform.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,6%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualitaet %
161
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
48.860.536
Potenzielle Gesamtreichweite
161
Median Follower-Reichweite
649
75. Perzentil Reichweite
18,9%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.870
Kombiniertes Engagement
11.020
Likes gesamt
850
Retweets gesamt
2.374
Durchschn. pro Tweet
I refuse to let us in this place be cowed by loud voices, the naysayers. I refuse to let us be defined by the wreckers. We are innovators, creators, colourful & vibrant. Lets smile in the face of hate. Smile in the knowledge we are moving on to a better place with or without
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This little bump under the duvet is an 84 yr old lady living with cancer. In one room. Reliant on sporadic care. Its the reason why I got involved in politics- to make life better for ppl. I'm not in the mood for tip-toeing around the DUP- they should have formed a govt already.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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