SPIN 1038

SPIN 1038

@spin1038

Get Fully Charged every morning with Emma, Dave & Aisling from 7am!

Dublin https://www.spin1038.com/ Beigetreten 2009-06-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

304.247

Follower

80.395

Following

86.536

Tweets

4,1

Durchschn. Engagement

563

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @spin1038 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:Dublin

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account averages 207 likes and 95 retweets per tweet, showing moderate engagement. The top tweets often include links and event announcements, which may drive traffic and interaction.

3,2

Durchschn. Likes/Tweet

0,9

Durchschn. Retweets/Tweet

10.472

Likes gesamt

2.820

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

3

75. Perzentil

534

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

95,1%

Original

3,1%

Antworten

1,0%

Retweets

0,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

98,1%

Mit Links

19,9%

Mit #Tags

33,3%

Mit @Erwaenungen

61,9%

Mit Emojis

139

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#fullycharged (88) #loveisland (66) #sp (53) #spinhouseparty (41) #effortlessflow (39) #recharged (30) #solvetheshave (29) #fridaynightresidency (22) #whattowatch (18) #cashmachine (14)

Meisterwaehnt

@sbellissimo (186) @mrdavidhammond (109) @aisling_bon (100) @goloudapp (99) @emma___nolan (97) @tara_walsh_ (71) @gordon_hayden (39) @gilletteuk (38) @maireadcleary7 (33) @now_ireland (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 3.092 (95%)
Antworten 101 (3%)
Retweets 31 (1%)
Zitat-Tweets 26 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes music enthusiasts, fans of featured artists, and individuals interested in live events and promotions. The account's content suggests a focus on younger, culturally engaged users.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,0%

Verdachtsindex

57,5%

Niedrige Qualitaet %

4

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

66,2%

Leere Bio

60,0%

<10 Tweets

4,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

33.970.876

Potenzielle Gesamtreichweite

4

Median Follower-Reichweite

37

75. Perzentil Reichweite

3,1%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

1.917

Kombiniertes Engagement

1.364

Likes gesamt

553

Retweets gesamt

383

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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