SPORT1
Offizieller Twitter-Account von SPORT1 Datenschutz: https://www.sport1.de/unternehmen/datenschutz Impressum: https://www.sport1.de/unternehmen/impressum
631.875
Follower
1.870
Following
225.370
Tweets
12,2
Durchschn. Engagement
1.829
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SPORT1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2006-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:München
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive around 625 likes and 26 retweets, showing moderate engagement. The account actively encourages audience interaction through polls and questions, which helps maintain a consistent level of engagement.
10,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
32.762
Likes gesamt
6.962
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
1.460
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,9%
Original
0,3%
Antworten
15,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,7%
Mit Links
64,2%
Mit #Tags
20,9%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of sports enthusiasts, particularly fans of German football clubs. The content is likely tailored to a German-speaking audience given the context of the tweets and the use of local sports terminology.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
41,3%
Verdachtsindex
60,4%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
64,6%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
45.531.219
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.666
Kombiniertes Engagement
4.559
Likes gesamt
107
Retweets gesamt
933
Durchschn. pro Tweet
🚨 #BVB-Sportchef Sebastian Kehl poltert: „Ich bin einfach nur sauer und spüre Frust! Wir haben eine große Chance verpasst. Wir haben vier Gegentore kassiert, wenn man das Abseitstor mit reinnimmt, das muss man gegen zehn Mann erstmal schaffen!“ @berger_pj
@EliasN97 ….. https://t.co/pdqzgtlPHb
Der Sportvorstand des FC Bayern ist morgen im #DOPA! Eure Fragen?! 👇 https://t.co/SGHQbZXJSv
Danke für deinen Besuch im #DOPA, Hermann #Gerland! https://t.co/ewhIMtG6Ut
Die Binden-Diskussion beim DFB ist beendet! Der Kapitän wird ab sofort mit klassischer Binde in Schwarz-Rot-Gold auflaufen. Das bestätigt der Verband auf @SPORT1-Anfrage. 🇩🇪 @kerry_hau @berger_pj
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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