Lynita ✨ lvs dani
Mi nombre es Evelyn pero a veces me dicen Lyna. #Lyniel 💜 YT: https://www.youtube.com/srtalynav
358.758
Follower
446
Following
26.485
Tweets
548,9
Durchschn. Engagement
471
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SrtaLyna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-09-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:323,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:225,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsSus tweets reciben un promedio de 3,584 me gusta y 276 retweets, lo que indica un alto nivel de interacción. Su contenido es bien recibido y genera un fuerte vínculo emocional con los seguidores.
323,8
Durchschn. Likes/Tweet
225,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.050.572
Likes gesamt
730.599
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
114
Median Likes
6
Median Retweets
358
75. Perzentil
679.975
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,9%
Original
71,5%
Antworten
4,9%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,1%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSu audiencia principal parece ser fans de sus libros y seguidores interesados en contenido personal y emocional. También atrae a lectores que disfrutan de anuncios sobre lanzamientos literarios.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,5%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualitaet %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
68,4%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.565.082
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert699.219
Kombiniertes Engagement
17.743
Likes gesamt
681.476
Retweets gesamt
139.844
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
MORÍA POR PODER CONTARLES ESTOOO! El cuarto libro de Una Familia anormal: el cruce de los universos va a estar a la venta a partir de JUNIO en Argentina, Chile, Perú, Uruguay y México! Espero que lo disfruten mucho 🖤 https://t.co/CIMm6ivJ60
SOMOS 10 MILLONES, 10 MILLONES DE RAZONES POR LAS QUE LOS VOLVERÍA A ELEGIR 💜
Los gatos son la mejor creación de la naturaleza y nada me va a hacer cambiar de opinión
Les juro que mido más de un metro y medio, SE LOS JURO https://t.co/WnpUSXGuSo
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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