Star Cinema

Star Cinema

@StarCinema

This is the OFFICIAL Twitter account of Star Cinema! https://t.co/dpkDliLvhw

Philippines https://lnk.bio/8NKg Beigetreten 2009-05-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.952.348

Follower

586

Following

406.404

Tweets

438,8

Durchschn. Engagement

663

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StarCinema in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2009-05-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:Philippines

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.221
  • Durchschn. Likes/Tweet:317,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:121,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

The account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It uses trending topics and hashtags to boost visibility and engagement.

317,3

Durchschn. Likes/Tweet

121,5

Durchschn. Retweets/Tweet

1.021.963

Likes gesamt

391.427

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

22

Median Likes

8

Median Retweets

156

75. Perzentil

11.829

Top Tweet

0,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

76,0%

Original

13,1%

Antworten

10,3%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

89,2%

Mit Links

73,1%

Mit #Tags

13,3%

Mit @Erwaenungen

45,4%

Mit Emojis

183

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#partnersincrime (350) #aninconvenientlove (289) #mmff2022 (284) #labyuwithanaccent (249) #mmffbaliksaya (213) #aninconvenientlovenowshowing (165) #kathrynbernardo (97) #teenclash (87) #viceganda (86) #beaalonzo (78)

Meisterwaehnt

@vicegandako (82) @starcinema (39) @ivanaalawi (19) @aboutviceyyy (12) @yvesaintelly (11) @jodistamaria (10) @donnypangilinan (8) @bellemariano02 (7) @perfectlyvice (7) @teamviceph (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.221 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.447 (76%)
Antworten 422 (13%)
Retweets 333 (10%)
Zitat-Tweets 19 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.221 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is Filipino movie enthusiasts and fans of Star Cinema's films. The content is tailored to appeal to a younger, socially active demographic.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

45,0%

Verdachtsindex

66,9%

Niedrige Qualitaet %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

71,1%

Leere Bio

77,0%

<10 Tweets

0,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

1.709.207

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

4

75. Perzentil Reichweite

0,3%

>1K Follower

0,0%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert

50.060

Kombiniertes Engagement

35.238

Likes gesamt

14.822

Retweets gesamt

10.012

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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