伊澤星花
東京学芸大学教職大学院修了MMA/DEEPJEWELS/RIZIN 🐶ロイナッツショコラ🐱スポンサー様大募集中！！！ ⭐︎•⭐︎•⭐︎•⭐︎•︎⭐︎•︎⭐︎•⭐︎【contact ↓↓ 】⭐︎•⭐︎•⭐︎•⭐︎•⭐︎•︎⭐︎•⭐︎
16.408
Follower
613
Following
18.384
Tweets
45,3
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @starflower2525 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:maigo!!!!!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:15.988
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active following. The content is well-received and often shared by followers.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
125.586
Likes gesamt
21.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
13.459
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,8%
Original
81,0%
Antworten
1,8%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,9%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
85,3%
Mit @Erwaenungen
25,6%
Mit Emojis
33
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.988 FollowernThe audience includes MMA enthusiasts, fans of specific fighters, and potential sponsors. They are likely interested in combat sports and personal stories from athletes.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,0%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualitaet %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
28.136.846
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
262
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert30.691
Kombiniertes Engagement
16.373
Likes gesamt
14.318
Retweets gesamt
6.138
Durchschn. pro Tweet
RT @karamov_fan: アゼルバイジャンの寿司 良い https://t.co/VVOVIgqBz8
堀口選手と写真を撮っていただきました！！最高に嬉しいです！ https://t.co/MGX5TVJ6G8
アナスタシア選手、とっても素敵な選手でした。一緒にMMAができて嬉しかったです。日本に来てくださって本当にありがとうございます！ https://t.co/SASM6WIl3X
勝ちました！！！ 頑張ったのでYouTubeのチャンネル登録よろしくお願いします！！！ また頑張ります！！！ https://t.co/1CgAVOGvx8 https://t.co/usPkyjohDB
Congratulationsって言っていただけました。幸せです。もっともっと強くなります。 https://t.co/KAOmenGoCa
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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