Steffi Buchli
Chefredaktorin Sport @blickch-Gruppe. Versprüht Weisheit + Liebe.
77.344
Follower
842
Following
5.414
Tweets
69,6
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SteffiBuchli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Zürich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:10,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsHer tweets typically receive around 259 likes and 54 retweets, indicating moderate to good engagement with her audience.
10,5
Durchschn. Likes/Tweet
59,1
Durchschn. Retweets/Tweet
33.294
Likes gesamt
187.253
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
32.581
Top Tweet
0,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,7%
Original
18,2%
Antworten
19,2%
Retweets
21,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
64,0%
Mit #Tags
65,0%
Mit @Erwaenungen
45,9%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes sports enthusiasts and followers interested in personal stories and emotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
63,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,1%
Leere Bio
69,7%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.778.051
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert100.880
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
100.880
Retweets gesamt
20.176
Durchschn. pro Tweet
RT @GarethBale11: DON'T TAKE ME HOME!!!!!!! https://t.co/cynlgwYzBQ
RT @GaryLineker: Seems we're desperate to get out of Europe in all ways.
RT @JohnnyQuinnUSA: ...With no phone to call for help, I used my bobsled push training to break out. #SochiJailBreak http://t.co/apZRefgvCO
RT @KensingtonRoyal: I am sickened by the racist abuse aimed at England players after last night’s match. It is totally unacceptable that players have to endure this abhorrent behaviour. It must stop now and all those involved should be held accountable. W
RT @NHLBlackhawks: WATCH: Cammy was born unable to walk or speak. Her goal? Score one with an assist from Duncan Keith. #WhatsYourGoal https://t.co/ngNOEmvgRE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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