Stephan Livera

Stephan Livera

@stephanlivera

#Bitcoin Podcaster | Work @Swan | partner @bitcoinervc | Oct 5-6 in LA, come join us at https://pacificbitcoin.com/ (discount code: LIVERA)

Dubai, UAE https://stephanlivera.com/ Beigetreten 2010-12-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

151.656

Follower

2.113

Following

62.738

Tweets

135,9

Durchschn. Engagement

2.159

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stephanlivera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-12-25
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Dubai, UAE

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:597
  • Durchschn. Likes/Tweet:19,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:116,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 597 Tweets

Livera's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared and discussed within the Bitcoin community, reinforcing his influence.

19,8

Durchschn. Likes/Tweet

116,0

Durchschn. Retweets/Tweet

11.826

Likes gesamt

69.279

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

65

75. Perzentil

13.238

Top Tweet

0,9

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

4,9%

Original

46,4%

Antworten

45,6%

Retweets

3,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

21,4%

Mit Links

8,0%

Mit #Tags

92,1%

Mit @Erwaenungen

5,5%

Mit Emojis

139

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bitcoin (39) #btc (3) #netzero (2) #bitcoindeepa (2) #climatescam (1) #climatecult (1) #notaprilfools (1) #2 (1) #roatan (1) #lightning (1)

Meisterwaehnt

@saifedean (32) @profstonge (28) @stephanlivera (27) @bitcoinpierre (22) @nytimes (18) @goldseek (18) @mattstirner (12) @giacomozucco (10) @kofinas (10) @bitstein (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 597 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 29 (5%)
Antworten 277 (46%)
Retweets 272 (46%)
Zitat-Tweets 19 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 597 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of individuals interested in cryptocurrency, blockchain technology, and financial freedom. They are likely to be well-informed about Bitcoin and skeptical of traditional financial systems.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,1%

Verdachtsindex

22,6%

Niedrige Qualitaet %

66

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,0%

Leere Bio

21,1%

<10 Tweets

17,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

73.923.502

Potenzielle Gesamtreichweite

66

Median Follower-Reichweite

235

75. Perzentil Reichweite

7,8%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert

31.113

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

31.113

Retweets gesamt

6.223

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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