Stephen K Amos
BAFTA , RTS Tv, radio, stage. UK Autumn Tour NOW on sale. recently Alfred P Doolittle in Oliver nominated My Fair Lady London Coliseum. iG, FB, TikTok
35.328
Follower
408
Following
8.426
Tweets
225,9
Durchschn. Engagement
479
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stephenkamos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:International
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:8,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,8
- Analysierte Follower:35.984
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHis tweets typically receive around 245 likes and 19 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His content often sparks reactions, especially with humorous or controversial statements.
8,1
Durchschn. Likes/Tweet
217,8
Durchschn. Retweets/Tweet
26.164
Likes gesamt
701.772
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
290.689
Top Tweet
6,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
16,1%
Antworten
36,2%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
64,2%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.984 FollowernHis audience likely includes theater enthusiasts, fans of his recent performances, and followers of his social media presence. They seem to appreciate both his professional achievements and personal insights.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,2%
Verdachtsindex
22,3%
Niedrige Qualitaet %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
108.700.578
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
293
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert654.392
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
654.392
Retweets gesamt
130.878
Durchschn. pro Tweet
RT @longlive_nixon: can't even argue with a thing he said.. https://t.co/qGeoooF6W8
RT @KevOnStage: I don't usually yell at my kids. But he deserved it. https://t.co/0Bo9Hsecvx
RT @sterling7: Best way to silence the haters (and yeah I mean racists) 🙉😘 #2019 #getsomeeducation https://t.co/ohhkOJtdey
RT @ewarren: First: Watch this. She's right. Second: Imagine what we could get done if women didn't have to deal with things like this on top of doing their job. https://t.co/msz9QWq6I2
RT @rustyrockets: How come people that are so sanctimonious about unborn life can be so lacking in compassion for actual living people?
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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