Raheem Sterling
Professional footballer for @ChelseaFC & @England || @newbalance athlete || IG @sterling7 || Enquiries: info@16ninetytwo.com
3.609.954
Follower
360
Following
1.860
Tweets
11.340,0
Durchschn. Engagement
4.031
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sterling7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.801
- Durchschn. Likes/Tweet:10.011,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.328,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.801 TweetsSterling7's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both personal and relatable, contributing to his high engagement rates.
10.011,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.328,5
Durchschn. Retweets/Tweet
18.030.626
Likes gesamt
2.392.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
668
Median Likes
208
Median Retweets
9.124
75. Perzentil
439.161
Top Tweet
3,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,8%
Original
26,0%
Antworten
19,6%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
59,2%
Mit @Erwaenungen
53,1%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.801 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.801 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and followers of his personal brand. The engagement suggests a mix of fans, fellow athletes, and general social media users.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
54,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,1%
Leere Bio
63,0%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.630.207
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.801 analysiert1.699.009
Kombiniertes Engagement
1.447.405
Likes gesamt
251.604
Retweets gesamt
339.802
Durchschn. pro Tweet
Best way to silence the haters (and yeah I mean racists) 🙉😘 #2019 #getsomeeducation https://t.co/ohhkOJtdey
Mmmmh ... Not sure about this one chief https://t.co/Jyjr6vFtA8
Ah sh.... 😂 https://t.co/Ap5E1qFuIZ
Ok bye 👋🏾
Feeling sorry for Bulgaria to be represented by such idiots in their stadium. Anyway.. 6-0 and we go back home, at least we did our job. Safe travel to our fans, u guys did well 🤟🏾❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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