Steven Dennis
Bloomberg congressional reporter. On thre4ds & Mast4don @steventdennis. Opinions mine. #FridayNightZillow 4 fun. RTs ≠. Tips: sdennis17@bloomberg.net
169.487
Follower
15.637
Following
147.530
Tweets
548,1
Durchschn. Engagement
3.264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StevenTDennis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:41,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:506,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsDennis's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers actively engaging with his posts.
41,5
Durchschn. Likes/Tweet
506,6
Durchschn. Retweets/Tweet
134.734
Likes gesamt
1.646.086
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
89
75. Perzentil
356.502
Top Tweet
3,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,0%
Original
51,6%
Antworten
28,7%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
39,9%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, real estate, and current events, with a focus on U.S. congressional affairs. The audience appears to be a mix of news consumers and individuals interested in high-profile real estate listings.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,1%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualitaet %
112
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
28,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
168.007.749
Potenzielle Gesamtreichweite
112
Median Follower-Reichweite
475
75. Perzentil Reichweite
15,5%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert995.514
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
995.514
Retweets gesamt
199.103
Durchschn. pro Tweet
RT @iamlgndfrvr: I Tried Giving My Daughter The Worst Xmas Gift Ever & I Didn’t Expect This Reaction 😢 https://t.co/44cJytI83m
RT @summer95: I LIVE WITH A TINY PREDATOR (sorry for my shriek) https://t.co/nOjzbH5Pwf
RT @Jon_Christian: Bless this doggo who stole a GoPro https://t.co/tZwVdniJoQ
RT @Western_Trad: Dear architects, what is preventing you from building like this? https://t.co/IeFBXXUYXi
RT @Jags24Asare: Sorry about tweeting on this so much, its just my mind cant wrap itself around the fact that this is actively happening in…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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