Stevie Stone
GREAT ONE 7/28
85.317
Follower
13.575
Following
13.111
Tweets
163,0
Durchschn. Engagement
300
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StevieStone09 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Kansas City, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:15,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:147,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsEach tweet typically receives around 243 likes and 75 retweets, indicating a moderately engaged audience. The use of hashtags and calls to action helps drive interaction.
15,3
Durchschn. Likes/Tweet
147,7
Durchschn. Retweets/Tweet
48.676
Likes gesamt
468.373
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
5
Median Retweets
28
75. Perzentil
373.458
Top Tweet
1,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,6%
Original
6,6%
Antworten
23,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
83,7%
Mit Links
43,6%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and followers of StevieStone09's career. They are likely interested in music promotions, community engagement, and personal updates.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,5%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,7%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.644.162
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert442.328
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
442.328
Retweets gesamt
88.466
Durchschn. pro Tweet
RT @MrBeastYT: I’m giving $10,000 to 1 random person who retweets this tweet AND follows @Pulte and me!!! (You know the drill following us allows us to dm you the $) Last giveaway for a long time, will show proof!
RT @kobebryant: Cavs playing as if their life is on the line G.S playing as if they have more #NBAFinals down the line #ThisIsNOW #competitionIsEverything
RT @XXL: Jay-Z is the first rapper to become a billionaire 🏆 The breakdown ⬇️ $310 million: Armand de Brignac $210 million: Cash, investments $100 million: D’Ussé $100 million: Tidal $75 million: Roc Nation $75 million: Music catalog $70 million: Art collection $50 million: Rea
RT @TheCampaignATL: How do Atlanta Rappers get on so quickly?? 😅 this is your answer https://t.co/JNTy8CO6Cf
RT @iamkevingates: By Any Means 2 Out Now - https://t.co/0FI7o1utGP https://t.co/uzaCERAlGb
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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