LIZARD ✶
making @noize_wtf
118.286
Follower
1.881
Following
29.337
Tweets
75,3
Durchschn. Engagement
1.730
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @StockLizardKing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-04-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:🔊
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:49,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,1
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:1.821
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 88 likes and 13 retweets. This suggests a niche but active audience interested in blockchain updates and experiences.
49,2
Durchschn. Likes/Tweet
26,1
Durchschn. Retweets/Tweet
24.614
Likes gesamt
13.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
10.133
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,0%
Original
89,0%
Antworten
3,4%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,2%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
91,2%
Mit @Erwaenungen
27,8%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in crypto and NFTs, with a focus on multi-chain solutions and decentralized platforms. They likely attract tech-savvy individuals and investors.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,0%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualitaet %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
129.660.192
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert29.508
Kombiniertes Engagement
18.858
Likes gesamt
10.650
Retweets gesamt
5.902
Durchschn. pro Tweet
RT @Cobratate: https://t.co/R4cIHNVfct
@hodgetwins Where is this? This is disgusting. Every adult in this room should be arrested.
@Rap https://t.co/xJxLID74aY
@hodgetwins Okay muting this post now too many weirdos trying to defend this sicko shit If you defend this activity you’re a pedo
@disclosetv https://t.co/Nnw0BWR094
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.821 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
57,2%
Verifizierte Konten
25,3%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,1%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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