S-Bahn München

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@streckenagent_M

Offizieller Account der S-Bahn München mit 24/7 Infos zur Betriebslage. Individuelle Serviceanfragen bitte direkt an: @DB_Bahn

München https://www.s-bahn-muenchen.de/de/impressum Beigetreten 2013-04-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

70.985

Follower

34

Following

39.853

Tweets

2,2

Durchschn. Engagement

300

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @streckenagent_M in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2013-04-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:München

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a steady but moderate level of engagement, with an average of 34 likes and 8 retweets per tweet. The content is primarily informational, which may influence engagement patterns.

2,0

Durchschn. Likes/Tweet

0,1

Durchschn. Retweets/Tweet

6.518

Likes gesamt

479

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

3

75. Perzentil

143

Top Tweet

0,03

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

99,6%

Original

0,2%

Antworten

0,1%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

71,4%

Mit Links

99,0%

Mit #Tags

0,2%

Mit @Erwaenungen

1,2%

Mit Emojis

199

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#sbahnmünchen (2223) #münchen (1372) #stammstrecke (576) #s2 (465) #s8 (419) #s7 (366) #s1 (366) #erding (325) #freising (325) #s6 (240)

Meisterwaehnt

@bpol_by (3) @streckenagent_m (1) @polizeimuenchen (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 3.238 (100%)
Antworten 7 (0%)
Retweets 3 (0%)
Zitat-Tweets 2 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience consists of public transport users in Munich who rely on real-time updates for their daily commutes. The account also attracts individuals interested in transportation news and service alerts.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

44,2%

Verdachtsindex

71,3%

Niedrige Qualitaet %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

77,5%

Leere Bio

75,8%

<10 Tweets

1,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

22.597.832

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

5

75. Perzentil Reichweite

0,9%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

342

Kombiniertes Engagement

283

Likes gesamt

59

Retweets gesamt

68

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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