S-Bahn München
Offizieller Account der S-Bahn München mit 24/7 Infos zur Betriebslage. Individuelle Serviceanfragen bitte direkt an: @DB_Bahn
70.985
Follower
34
Following
39.853
Tweets
2,2
Durchschn. Engagement
300
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @streckenagent_M in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-10
- Verifizierung:No
- Standort:München
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady but moderate level of engagement, with an average of 34 likes and 8 retweets per tweet. The content is primarily informational, which may influence engagement patterns.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
0,1
Durchschn. Retweets/Tweet
6.518
Likes gesamt
479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
143
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,6%
Original
0,2%
Antworten
0,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
99,0%
Mit #Tags
0,2%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of public transport users in Munich who rely on real-time updates for their daily commutes. The account also attracts individuals interested in transportation news and service alerts.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
44,2%
Verdachtsindex
71,3%
Niedrige Qualitaet %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,5%
Leere Bio
75,8%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.597.832
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert342
Kombiniertes Engagement
283
Likes gesamt
59
Retweets gesamt
68
Durchschn. pro Tweet
Dieser Zug fällt leider aus. Bitte alternativ davor oder danach fahrende Züge nutzen.
Polizeieinsatz.
#S8 #GermeringUnterpfaffenhofen #MünchenOst: Heute Nachmittag entfallen alle S-Bahnen des 10-Minuten-Takts aufgrund kurzfristiger Erkrankung von Personal aus. https://t.co/CrGpOX6LoS #sbahnmünchen
Dieser Zug fällt leider aus. Bitte alternativ davor oder danach fahrende Züge nutzen.
#Stammstrecke/Gesamtnetz: #Pasing - #München_Ostbahnhof gesperrt wegen eines Feuerwehreinsatzes. Abweichende Linienführung. Verspätungen, Teilausfälle. https://t.co/CrGpOX6LoS #sbahnmünchen
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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