kanon_ancafe
カノン(アンティック-珈琲店-/アンカフェ/AN CAFE) ※コーヒーは提供してません。バンドマンです。 ベース持ってる。
51.473
Follower
46.329
Following
11.886
Tweets
179,2
Durchschn. Engagement
690
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @studioblue3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:千葉県銚子市
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:105,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsTheir tweets receive a moderate amount of likes and retweets, indicating a loyal and interactive fan base.
105,6
Durchschn. Likes/Tweet
73,5
Durchschn. Retweets/Tweet
337.041
Likes gesamt
234.636
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
86
Median Likes
17
Median Retweets
149
75. Perzentil
126.028
Top Tweet
3,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,5%
Original
6,4%
Antworten
17,1%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
23,6%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be fans of music, particularly those interested in live performances and band culture.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
14.798.263
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert136.115
Kombiniertes Engagement
5.203
Likes gesamt
130.912
Retweets gesamt
27.223
Durchschn. pro Tweet
RT @kyoani: ご支援の御礼とご案内につきまして https://t.co/uzVcnw4ZCI
RT @banyaro_net: 【アルバム発売決定!】『デュエル・ギグ!vol.3』『DUEL GIG RIVALS』『DUEL GIG EXTRA』3タイトル2018年11月21日同時発売✨ 『DUEL GIG RIVALS』にはライバルバンドによる楽曲を収録、 『DUEL GIG EXTRA』ではメインキャラクター16人のEXRソロ楽曲が初フル音源化! https://t.co/EfE0IwcytV https://t.co/dUNcvE8Dsr
グランドフィナーレ本当にありがとうございました!凄いたくさんの手紙やメッセージもありがとう! 思い出や頂いた言葉達を糧にこれからも一歩ずつノソノソ歩いて行きます。 この世界は青い空で繋がって皆んなは生きている。 ニャッピー!o(≧∀≦)o https://t.co/0e6BmufpHJ
バンやろ!フェス観てきました。企画コーナーもライブも各バンド特色出てて楽しヵッタです。この後20:30〜ニコ生もあるってんで、終演後は皆さんドタバタしてたにも関わらず、蒼井翔太くんと無事ハイタッチ挨拶できました♡お忙しい中ありがとうございました。 #バンドやろうぜ #フェアエプ
またいつか生きてお会いしましょう。 ありがとうございました。ちゃんちゃん。 https://t.co/yiAzGtVgm1
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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