Subomi
Championing middle class wealth in Africa and the Diaspora at @volitioncap & @volitionblue | Featured by CNN, Inc and Guardian
120.180
Follower
1.932
Following
63.173
Tweets
194,2
Durchschn. Engagement
488
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @subomiplumptre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsSubomiplumptre's tweets typically receive an average of 3,000 likes and 1,000 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared across platforms.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
155,5
Durchschn. Retweets/Tweet
124.547
Likes gesamt
501.635
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
76.385
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,7%
Original
60,6%
Antworten
9,6%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,3%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
28,0%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes individuals interested in African politics, wealth building, and personal growth. They also attract followers from the Diaspora seeking insights into their home countries.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.029.182
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert233.044
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
233.044
Retweets gesamt
46.609
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: if you can dream it, Tweet it 📍 New York, NY https://t.co/dLx1wCnlRY
RT @WPBF25News: INCREDIBLE MOMENT: Boynton Beach police sent this video out in the hopes to honor the people who got out of the car to help the woman who had a medical episode while driving. https://t.co/5XDUhTg570 https://t.co/2o6G9d6MJP
RT @DecemberBorne: Laundry: Washing - 30 mins Drying - 60 mins Putting away - 7-10 business days.
RT @TessaRDavis: The most powerful feature that Twitter has: Advanced search Until recently I hadn't even heard of it, but now I use it all the time. Here are 6 twitter advanced search features that will revolutionise the way you search for what to read: 🧵👇
RT @oluwashina: As a straight shooter, I learned something new today 👏🏿 https://t.co/mKW9ySQl7R
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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