Sugarscape
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353.128
Follower
512
Following
163.165
Tweets
94,0
Durchschn. Engagement
805
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sugarscape in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:70,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsThe account consistently receives high engagement, suggesting a loyal and active fan base. Their tweets often include links to videos and events, which likely drive interaction.
70,9
Durchschn. Likes/Tweet
23,1
Durchschn. Retweets/Tweet
225.433
Likes gesamt
73.443
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
50
75. Perzentil
15.476
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,0%
Original
2,9%
Antworten
3,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
8,7%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young, pop-culture enthusiasts, especially fans of One Direction and Harry Styles. They are active and interested in real-time updates and behind-the-scenes content.
Good
Zielgruppenqualitaet
14,2%
Verdachtsindex
19,1%
Niedrige Qualitaet %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
72.703.593
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
353
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert61.699
Kombiniertes Engagement
46.177
Likes gesamt
15.522
Retweets gesamt
12.340
Durchschn. pro Tweet
you just had to be there https://t.co/iAi40my9GG
This girl getting ready to see @Harry_Styles is literally me once the pandemic’s over https://t.co/fYGbHnLcfr
To think when we filmed this we were talking to GRAMMY WINNER HARRY STYLES 🎶 https://t.co/YQBhbt5fMD
A message from Sugarscape ✨💖🌈 https://t.co/l0vynixiWR https://t.co/FrolbFGX9B
RT @GemmaAnneStyles: such a shame! a tolerant, supportive, non-patronising platform for teens is so important, why get rid? #savesugarscape…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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