chriSabin
79.332
Follower
1.367
Following
4.719
Tweets
153,6
Durchschn. Engagement
341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SuperChrisSabin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Michigan, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:92,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsHis tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. The engagement rate suggests a balance between personal content and wrestling-related updates.
92,1
Durchschn. Likes/Tweet
61,5
Durchschn. Retweets/Tweet
292.404
Likes gesamt
195.349
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
83
75. Perzentil
36.568
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,2%
Original
13,4%
Antworten
49,9%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
39,1%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be primarily wrestling fans and followers interested in his career and personal updates. There is also a notable presence of fans who appreciate his storytelling and authenticity.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
18,9%
<10 Tweets
21,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.501.297
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert82.925
Kombiniertes Engagement
8.423
Likes gesamt
74.502
Retweets gesamt
16.585
Durchschn. pro Tweet
RT @MikeTyson: Seemed like a good idea to ride my daughter #milantyson #cyboard #hoverboard but guess not... https://t.co/Cjn4s22E5l
RT @muto_keiji: Twitter
RT @HamillHimself: This is an Internet emergency. Less than 48 hours left until the vote to kill #NetNeutrality. #BreakTheInternet to demand that Congress #StopTheFCC. Take action: https://t.co/AnDjaPOQPM via @IDLtweets
RT @dodo: What even ARE cats??? Happy #InternationalCatDay! 🐱 https://t.co/YZRdDJd0Iv
I’m a lucky guy. https://t.co/MVH0hR40yy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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