Sweat Еconomy 💧

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Planet Earth https://linktr.ee/sweateconomy Beigetreten 2022-01-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

468.740

Follower

Following

2.434

Tweets

384,1

Durchschn. Engagement

453

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SweatEconomy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2022-01-24
Verifizierung:Yes
Standort:Planet Earth

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:1.995
Durchschn. Likes/Tweet:310,8
Durchschn. Retweets/Tweet:73,3
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.995 Tweets

The account maintains high engagement with an average of 5,286 likes and 1,811 retweets per tweet. It leverages trending topics and partnerships to boost visibility and interaction.

310,8

Durchschn. Likes/Tweet

73,3

Durchschn. Retweets/Tweet

620.051

Likes gesamt

146.153

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

566

75. Perzentil

15.714

Top Tweet

0,82

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

29,7%

Original

66,1%

Antworten

3,0%

Retweets

1,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

42,1%

Mit Links

6,4%

Mit #Tags

74,2%

Mit @Erwaenungen

52,7%

Mit Emojis

126

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#walkintocrypto (49) #everydayheroes (27) #sweatclub (12) #sweatoshi (7) #near (4) #sweat (4) #web3 (4) #crypto (3) #sweatstories (3) #kucoin (3)

Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.995 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 592 (30%)

Antworten 1.318 (66%)

Retweets 60 (3%)

Zitat-Tweets 25 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.995 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is likely crypto enthusiasts, fitness users, and individuals interested in Web3 and blockchain technology. The account also targets potential investors and users of financial apps.

Average

Zielgruppenqualitaet

26,8%

Verdachtsindex

39,3%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

52,9%

Leere Bio

37,2%

<10 Tweets

4,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

11.454.903

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

2,2%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.995 analysiert

47.919

Kombiniertes Engagement

30.330

Likes gesamt

17.589

Retweets gesamt

9.584

Durchschn. pro Tweet

Sweat Еconomy 💧

@SweatEconomy

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2022-09-13

1.091 4.083 5.174

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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