tabatha coffey
Author, Television Host, speaker, Hairdresser and a Brave.Intelligent.Tenacious.Creative.Honest woman teaching others to be the same. Welcome to BITCH camp!
162.368
Follower
1.163
Following
49.151
Tweets
331,2
Durchschn. Engagement
1.327
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tabathacoffey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:New Jersey, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:17,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:314,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets typically receive a high level of engagement, with an average of 719 likes and 133 retweets, indicating a strong and active community. Her content resonates well with her followers, encouraging interaction and discussion.
17,1
Durchschn. Likes/Tweet
314,1
Durchschn. Retweets/Tweet
54.668
Likes gesamt
1.001.323
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
86.383
Top Tweet
2,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,6%
Original
41,6%
Antworten
8,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
3,4%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in personal development, social justice, and lifestyle topics. They are drawn to her authenticity and the mix of professional and personal storytelling.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,0%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualitaet %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
108.706.751
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert290.617
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
290.617
Retweets gesamt
58.123
Durchschn. pro Tweet
RT @donwinslow: NEW: #AmericaNeedsPennsylvania w/ Bruce @springsteen ! Donald Trump arrives in Pennsylvania later today. We need more t…
RT @KamalaHarris: RT if you agree: Americans deserve a transparent, independent investigation into Russia’s involvement with the Trump camp.
RT @StephenKing: Come on, chickenshit, if you're man enough to drop a mega-bomb on Afghanistan, you should be man enough to release your ta…
RT @donwinslow: NEW VIDEO! #PleaseSaveTheseChildren If you don't have a bright line for crimes against children you don't have a line.…
RT @Snowden: This FBI Director has sought for years to jail me on account of my political activities. If I can oppose his firing, so can yo…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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